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趋动科技发布首个AI算力池化云服务“趋动云VirtAICloud”
发布时间：2022-10-25 18:34 点击：次
10月25日消息，全球AI算力池化技术领导者趋动科技发布业内首个AI算力池化云服务——趋动云VirtAI Cloud，面向所有AI相关企业、科研院所和个人开发者，提供像“用水用电”一样便宜好用的AI算力基础架构服务。
高速增长的AI算力市场主要面临成本和易用性两大挑战。企业和AI开发者获取AI算力的方式主要有自建算力和租用算力，无论哪种方式都会面临运营成本高、运维门槛高、资源利用率低等难题。而从技术角度来看，多种异构AI芯片、平台共存，也是限制企业灵活使用AI算力的巨大阻碍。
趋动云VirtAI Cloud(以“连接算力·连接人”为使命，发挥趋动科技在AI算力池化领域的深厚积累，高性能、高效率、低成本地调度分布在全球的算力，就像电网连接各个发电厂。同时，借助趋动云提供的AI开发和训练管理平台功能大幅降低AI算法工程师的使用成本，为企业、科研和个人AI开发者提供按 需使用的开发和训练服务。
趋动科技依托全球领先的 GPU 池化技术打造的趋动云VirtAI Cloud，为万千企业和AI开发者带来又便宜、又好用的AI算力池化云服务。
首先是便宜。趋动云VirtAI Cloud 运用全球领先的 OrionX GPU池化技术，实现GPU资源的高效管理和使用，显著提升GPU利用率。同时支持多种GPU算力规格，精准满足不同模型的算力需求，给用户提供更多选择。此外，灵活的按需付费模式可根据用户实际使用小时数进行计费，避免包月包年模式的算力浪费，最终打造了趋动云VirtAI Cloud极具竞争力的，显著降低用户成本。
经测算，完成相同精度的ResNet和Tacotron2模型训练，趋动云相较典型公有云的GPU算力，能为用户节省60%~70%的成本。
其次是好用。在AI算法开发流程的数据准备环节，针对用户AI数据量大，采集、下载和上传难等痛点，趋动云打造丰富的高质量开放数据，用户可直接“拎包入住”，同时提供强大的团队协作能力，实现“一人上传，团队使用”。在环境搭建环节，对于AI开发所需的大量底层系统运维及开发、训练环境管理混乱痛点，趋动云提供丰富的预配置环境镜像、免运维的平台化服务，帮助用户聚焦算法开发。对于算法研发环节的GPU算力闲置、成本浪费严重，团队协作（代码、数据、镜像分享）困难等痛点，趋动云通过对JupyterLab、VSCode等主流开发环境的支持，以及高效团队协作（代码、数据、镜像共享）能力，结合极具竞争力的GPU实例，兼顾高效率和低成本。
针对模型训练环节的分布式训练配置难题和模型训练管理复杂、评估繁琐、无法有效利用空闲时间等痛点，趋动云提供一键式、零门槛部署分布式训练，支持 TensorBoard实验结果可视化，以简化评估与分析，而平台化、结构化、流程化的算法研发管理，让AI开发更加高效准确。
此外，为了让用户用好趋动云，趋动科技构建了全球开发者和项目资源分享社区，通过丰富的算法资源、高质量数据集、高效的交流社区和大量经验证的预训练模型，帮助AI开发者快速实现最佳实践。
无论是个人开发者，还是企业、教育、科研机构等团队开发者，都能尽享趋动云VirtAI Cloud 的AI算力池化云服务。对于个人开发者，趋动云可节约算力使用成本；实现开发训练流程结构化管理，大幅提高模型开发效率；使用社区资源快速开始工作，大幅缩减工作预热实践。对于团队开发者，可以通过趋动云随时、随地接入算力；丰富的算力规格可满足不同算法模型的研发和训练需求；支持数据，镜像等生产资料的共享协作，提高团队协作效率，减少资源浪费。